红灯空等的现象，在台北市某些主要干道十分常见，因为干道的路幅较宽，为了让行人能够安全穿越马路，绿灯秒数也会比较长，这样的设计在白天并没有太大问题，但到了晚上甚至深夜，人车流量都大幅减少的情况下，主要干道的车辆就很容易遇到红灯空等的状况。
为了减少红灯空等的现象、提高行车效率，台北在2019年导入 AI 智能交通信号控制系统。这套系统结合路口监控摄影机、研华MIC-720工业级边缘AI运算主机，以及聪泰科技 AI 算法，可以根据现场的车流、人流，弹性调整交通信号灯状态，解决既有的交通问题。
该智能交通信号灯控制系统的架构如下：架在路口的监控摄像机具备 AI 影像侦测功能，可以侦测与搜集路口各个支道的车辆、行人状态，再将影像实时上传至研华的MIC-720 路侧设备，由MIC-720进行AI影像识别，计算人和车的位置，以及计划延长的绿灯时长，并启动感应信号灯系统，以实时且动态的方式调整交通信号灯。
交通信号灯调整的决策逻辑共有三种：
当干道绿灯时，十字路口有行人/行车要通过时，启动十字路口最短绿灯机制；
当支道绿灯时，支道有行人或行车时，启动支道绿灯时长延长机制；
当支道没有行人或行车要通过时，就会取消支道绿灯，增加干道的通行时间。
负责AI影像识别算法训练及模块构建的聪泰科技强调，为了确保影像辨识的准确率，在系统构建的初期，特别针对黑夜、白天、雨天...等高反差的情境，去调整AI标识对象与判读能力，降低系统误判机率。
AI智能交通信号控制系统能准确地根据现场交通状况控制信号灯变化，当十字路口有人/车时可提供充裕的通行时间，当路口无人或车时就增加干道绿灯时间，减少干道车辆红灯空等的情形，在白天可以疏解干道车流，深夜也可避免红灯空等。
智能交通信号控制系统上线后，平均每辆车在不同时段路口的延滞时间降低15~78%，深夜的干路红灯空等机率下降到了35% 左右，干道绿灯时间也增加7~79%。由于红灯空等机率下降，意味着汽车怠速时间与油耗也跟着降低，若将此转换成节能减碳指标来看，每年大约可减少23吨的二氧化碳排放量，创造的经济效益高达每年30余万元人民币。
通过这先进的AI智能信号控制系统，搭配稳定且准确的侦测设备，有效解决干道车辆红灯空等的情况，并提高了路口、区域的交通通行能力，让交通分布更加均衡，缓解了交通问题。
考虑到信息传输的延迟问题，AI智能信号控制系统采用边缘运算的架构，硬件在其中扮演着相当重要的角色，至少要符合以下3点考虑：
影像识别容易受环境变化而影响识别正确率，故系统要具备可进行深度学习推论的运算能力；
交通路口为户外露天环境，硬件设备要能适应恶劣环境，例如：耐高温、防水防潮等，确保系统可以正常运作；
性能足够强大，能满足串流译码与图像处理的需求。
基于上述3点考虑，客户最终选择研华 MIC-720AI，其搭载 NVIDIA® Jetson™ TX2，内建影像识别模块、支持深度学习训练模型，无风扇简洁设计，支持宽温操作环境，相当适合AI边缘运算的户外应用情境。
除了产品本身的规格符合需求外，研华的服务也令客户印象深刻。户外的电力供应和环境比不上室内控制中心那么稳定、良好，偶尔会出现断电的现象，而只要一断电，AI智能信号控制系统就会停摆，需要工程师去现场重新启动，为此，研华特地更换了电路板，让设备自动上电后就可以启动，替工程师省下去现场重新启动的工作时间。
在此次合作中，研华提供MIC-720工业级边缘AI运算主机，助力台北智慧城市建设产生明显的效果，有以下关键特性：
交通运行效率提高，平均等待时间减少了15 ~ 78%；
车辆闲置时间和耗油量的减少，每年带来的经济效益约为40万人民币；
研华MIC-720AI 高性能，能够承受户外的恶劣环境条件，如高温、降水和湿度。
研华的解决方案满足客户的特定需求，并提供卓越的售后服务。
